Version du 9 janvier 2010 à 14:28

On appelle modèle¹ toute étude théorique de l’évolution d’une population (101-3) (d’individus, de couples mariés, de familles, de ménages, etc.) et de sa structure (101-2), en fonction de son état initial et de ses caractéristiques démographiques, fécondité (601-1), fécondabilité (638-5), mortalité (401-1), etc. Ces modèles sont dénommés modèles statiques² ou modèles dynamiques³ suivant que lesdites caractéristiques sont constantes ou qu’elles varient au cours du temps. On distingue, d’autre part, les modèles déterministes⁴, où l’on opère comme si les populations étaient infiniment grandes, et les modèles stochastiques⁵, où l’on se préoccupe de la probabilité des diverses situations possibles à toute durée du processus étudié. Le modèle peut être établi par calcul ou par simulation⁶. On qualifie parfois de macro-simulations ^7★ ces calculs démographiques ; un exemple type est le modèle de projection de population par la méthode des composantes. Dans un modèle par micro-simulations ^8★ le destin de chaque individu ou de chaque groupe, au cours de chaque unité de temps, est fixé par tirage au sort d’après les probabilités de survie (431-6), de mariage, de maternité (cf. 606-2), de migration (801-3), etc. qu’on a affectées aux individus considérés isolément ou comme membres du groupe.

• 1. On peut préciser modèle démographique, mais c’est en général inutile. Le mot modèle apparaît aussi dans l’expression table modèle, décalque de l’anglais; on doit dire table type, de mortalité par exemple (cf. 435-1).
  Ne pas confondre modèle, qui concerne l’étude d’un processus, et formule ou loi. Les formules, ou lois, de Gompertz ou Makeham, qui lient le quotient instantané de mortalité et l’âge, ne sont pas des modèles.

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